← チーム
回復力があり、保守しやすく、スケーラブルなアーキテクチャ。
深い技術的知見と戦略的なプロダクト思考を融合し、エンジニアリングの課題を事業成果へとつなぐ。ATSやC2Cマーケットプレイス（Ruby on Rails + PostgreSQL + AWS）を進化させ、読み込み時間を80%削減し、タイムアウトを解消。
20以上のアドネットワークの情報を日次で標準化するデータパイプライン（Python、Apache Airflow、Databricks）を構築し、初期設計から本番の信頼性まで全工程で分散チームを率いた。レイテンシ、可観測性、AI駆動の自動化に常に注力。
専門領域
Ruby on Rails
Python
AWS
PostgreSQL · Redis
データパイプライン（Airflow · Databricks）
システムアーキテクチャ
可観測性（New Relic）
Tech Lead
経歴
2023 — presente
Tech Lead · Motriz
RFPとソリューション設計を主導し、事業と取引先をつなぐ。納期を7日から60分未満に短縮する自動化エンジンや、議事録をリスクレポートに変換するAIソリューションを実現。
2021 — 2022
テクニカルプロダクトマネージャー（データエンジニアリング） · Wildlife Studios
データパイプラインの進化（raw → gold）、AirflowとDatabricksによるETL/ELT、SLOの定義、レガシーテーブルのDelta Lakeへの移行。
2020 — 2021
シニアソフトウェアエンジニア · Antes de Mim
Ruby on Rails + AWSのC2Cマーケットプレイス。レコメンドエンジンをリファクタリングし、読み込み時間を80%削減、タイムアウトを解消。
2017 — 2019
ソフトウェアエンジニアリング責任者 · Vetor Brasil
エンジニアリング施策と、プロセス間のデータ整合性のためのクロスシステムソリューションのリード。
学歴
Universidade de São Paulo (USP)
コンピュータサイエンス 修士
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
コンピュータサイエンス 学士
XP Educação
ソフトウェアアーキテクチャ・AIソリューション 大学院
プロジェクト
C2Cマーケットプレイス — パフォーマンス
レコメンドエンジンのリファクタリング：読み込み時間−80%、商品ページのタイムアウトを解消。
データパイプライン（20以上のアドネットワーク）
Apache AirflowとDatabricksで日次収集・標準化し、goldレイヤーを1時間早く提供。
AIエンジン — リスク
会議の議事録を、経営層向けの構造化されたリスクレポートに変換するソリューション。