Une expertise técnica profunda a pensamento estratégico de produto, conectando desafios de engenharia a resultados de negócio. Já evoluiu ATSs e um marketplace C2C (Ruby on Rails + PostgreSQL + AWS) — reduzindo em 80% o tempo de carregamento e eliminando timeouts.
Construiu pipelines de dados padronizando informação de 20+ ad networks diariamente (Python, Apache Airflow, Databricks) e liderou times distribuídos no ciclo completo — do design inicial à confiabilidade em produção. Foco constante em latência, observabilidade e automação orientada por IA.
Experiência
Conduz RFPs e design de soluções conectando negócio e fornecedores; entregou engine automatizada que reduziu o tempo de entrega de 7 dias para <60 min e solução de IA que converte transcrições em relatórios de risco.
Evolução de pipeline de dados (raw → gold), ETL/ELT com Airflow e Databricks, definição de SLOs e migração de tabelas legadas para Delta Lake.
Marketplace C2C em Ruby on Rails + AWS; refatorou a engine de recomendação reduzindo 80% do tempo de carregamento e eliminando timeouts.
Liderança de iniciativas de engenharia e soluções cross-system para consistência de dados entre processos.
Formação
- Universidade de São Paulo (USP) Mestrado em Ciência da Computação
- Universidade Federal de Viçosa (UFV) Bacharelado em Ciência da Computação
- XP Educação Pós em Arquitetura de Software & Soluções com IA
Idiomas Português · Inglês
Projetos & entregas
Marketplace C2C — performance
Refatoração da engine de recomendação: −80% no tempo de carregamento e fim dos timeouts na página de produto.
Pipeline de dados (20+ ad networks)
Coleta e padronização diária com Apache Airflow e Databricks, entregando a camada gold 1h mais cedo.
Engine de IA — risco
Solução que converte transcrições de reunião em relatórios de risco estruturados para a liderança.